¿Qué es DeepSeek? La inteligencia artificial open source que está redefiniendo el 2025

Descubre en profundidad qué es DeepSeek, su funcionamiento, comparativa con ChatGPT, cómo usarlo paso a paso, soporte en español y guías de descarga. Todo lo que necesitas para sacarle el máximo partido.

que es deepseek

Introducción: la revolución de la IA abierta

En los últimos años, el campo de la inteligencia artificial de lenguaje natural ha vivido una explosión de propuestas. Con la llegada de DeepSeek, esa explosión tomó un nuevo cariz: un modelo de gran escala, de código abierto y completamente gratuito, capaz de competir con los pesos pesados del sector. En esta guía extensa y detallada encontrarás toda la información necesaria para comprender su evolución, dominar su uso, compararlo con ChatGPT, aprovechar su soporte en español y descargarlo en cualquier dispositivo.

Orígenes y evolución de DeepSeek

DeepSeek nació a finales de 2022 como proyecto de investigación en una prestigiosa universidad de China. Su equipo fundador, compuesto por expertos en aprendizaje automático y lingüística computacional, se propuso dos grandes objetivos:

A lo largo de 2023 y 2024 se publicaron sucesivas versiones, cada una añadiendo optimizaciones de rendimiento y ampliando la ventana de contexto. En 2025, DeepSeek consolida su lugar en el ecosistema IA como una alternativa real para desarrolladores, investigadores y empresas.

Cronología de lanzamientos:

Arquitectura técnica de DeepSeek

Modelos y parámetros

DeepSeek ofrece varias configuraciones para adaptarse a distintas necesidades:

Mixture of Experts (MoE)

La clave de la eficiencia de DeepSeek es la arquitectura Mixture of Experts. En lugar de activar la red completa en cada consulta, MoE elige un subconjunto de “expertos” (pequeñas redes) para procesar la petición. Esto reduce el consumo de recursos y acelera las respuestas sin sacrificar calidad.

Ventana de contexto extendida

Una de las grandes ventajas de DeepSeek V3 es su ventana de contexto de hasta 128 000 tokens, ideal para:

Entrenamiento y fine-tuning

El preentrenamiento se realizó en corpus multilingües y de diversas temáticas. Posteriormente, se llevaron a cabo rondas de fine-tuning con datos específicos de programación, ciencias y literatura, logrando una versatilidad notable.

Cómo usar DeepSeek: guía completa

1. Versión web oficial

  1. Visita chat.deepseek.com
  2. Si lo deseas, crea una cuenta gratuita para guardar tu historial
  3. Selecciona el modelo (V3 o R1) según la tarea
  4. Escribe tu prompt en el cuadro de texto
  5. Ajusta parámetros de temperatura y longitud de respuesta
  6. Haz clic en “Enviar” y recibe la respuesta en segundos

Funciones adicionales:

2. Aplicación móvil

Puedes descargar DeepSeek en tu smartphone:

Ventajas de la app:

3. Instalación local en PC

Ideal para quienes necesitan máxima privacidad o personalización. Requisitos mínimos:

Pasos básicos usando Ollama:

bash

# Instala Ollama (Windows/macOS/Linux)
curl https://ollama.com/install | bash

# Descarga el modelo DeepSeek R1 de 8 000 M parámetros
ollama pull deepseek/r1:8b

# Ejecuta el modelo localmente
ollama run deepseek/r1:8b

Con LM Studio (interfaz gráfica):

  1. Descarga LM Studio de su repositorio GitHub
  2. Importa el archivo del modelo
  3. Configura los recursos disponibles
  4. Presiona “Start” y comienza a chatear

4. Integración mediante API

DeepSeek ofrece un endpoint REST para integrar IA en tus aplicaciones:

http

POST https://api.deepseek.com/v1/chat
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer TU_TOKEN

{
  "model": "v3",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Explícame la teoría de la relatividad en 3 párrafos"}
  ],
  "max_tokens": 500,
  "temperature": 0.7
}

DeepSeek en español

DeepSeek entiende y genera español con gran naturalidad. No necesitas especificar el idioma: basta con escribir en español y recibirás la respuesta en el mismo idioma.

Ventajas para hispanohablantes:

Comunidades y recursos:

Comparativa: DeepSeek vs ChatGPT

CaracterísticaDeepSeekChatGPT (GPT-4o)
LicenciaOpen sourcePrivada
PrecioGratis / API a bajo costeFreemium (limitado) / $20 mensuales
MultimodalidadSolo textoTexto, imagen, voz y vídeo
Instalación localSíNo
Ventana de contextoHasta 128 000 tokensHasta 32 000 tokens
Idiomas+20+30
Arquitectura principalMoETransformer estándar con sparsidad
Casos de uso destacadosProgramación, razonamiento, análisis largoCreatividad, asistentes personales

Análisis de rendimiento

Aunque ChatGPT puede generar imágenes y audio, DeepSeek brilla en tareas extensas de análisis de texto y proyectos técnicos donde el coste y la privacidad son críticos.

¿Cuál elegir?

Cómo descargar DeepSeek paso a paso

En dispositivos móviles

En PC (Windows/macOS/Linux)

  1. Descarga Ollama en ollama.com
  2. Instala según tu sistema operativo
  3. Abre terminal o PowerShell
  4. Ejecuta los comandos de pull y run (ver sección de instalación local)

También puedes usar Docker:

bash

docker pull deepseek/r1:8b
docker run -it --gpus all deepseek/r1:8b

Buenas prácticas y consideraciones

Preguntas frecuentes

  1. ¿DeepSeek es completamente gratis? DeepSeek es open source y gratuito, pero la API tiene un coste simbólico por token.
  2. ¿Puedo usarlo en proyectos comerciales? Sí, su licencia MIT permite usos comerciales sin restricciones.
  3. ¿Cuál es la diferencia entre V3 y R1? V3 está orientado a generación multitarea de texto; R1 se especializa en razonamiento y matemáticas.
  4. ¿Cómo optimizo la velocidad de respuesta? Usa versiones con menor número de parámetros o acelera con GPU dedicadas.

Conclusión

DeepSeek representa un hito en la democratización de la IA. Su modelo de código abierto, sus capacidades de razonamiento y su ventana de contexto extendida lo convierten en el aliado perfecto para desarrolladores, investigadores y creadores de contenido. Si aún no lo has probado, este es el momento de incorporarlo a tus proyectos.

Más allá de DeepSeek: hacia dónde mirar

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