La inteligencia artificial se postula como una nueva versión de la revolución industrial, y su integración en las flotas de robots de Locus Robotics busca aportar soluciones autónomas. Se busca mejorar la productividad, eficiencia y precisión en logística y la cadena de suministro. Una gestión de los datos y su integración y automatización con la gestión de la cadena de suministro a través de la inteligencia artificial ya es posible para lograr un aumento de la precisión, la velocidad y la eficiencia de las operaciones.
Para ello se requiere de una evaluación de las capacidades internas y externas para poder evaluar si se peuden implementar esta tecnología. Por ello, los fabricantes deben identificar primero qué procesos de la cadena de suministro pueden mejorarse mediante su automatización, investigar la capacidad y aplicación de esta tecnología, y las herramientas de software para hallar la solución que mejor se adapte a las necesidades de cualquier cliente. Por último, será necesario un desarrollo de un plan de transformación digital.
Una transformación digital para las cadenas de suministro
Una empresa que ya haya añadido la automatización a sus cadenas de suministros, puede también beneficiarse de una reevaluación periódica. Es útil para determinar si están utilizando las mejores herramientas y encontrar casos de uso adicionales, o redundantes.
El uso de macrodatos al servicio de las decisiones empresariales es uno de los casos más extendidos. Permite predecir la demanda futura gracias a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para así procesar y analizar grandes conjuntos de datos. El uso de estas herramientas a un proceso antes llevado por un pequeño grupo de analistas aporta un nivel de precisión que no es posible sin la automatización. Por ejemplo, permite planificar de la demanda. LocusONE hace posible proporcionar información basada en datos a través de más de dos docenas de informes y cuadros de mando en tiempo real.
Con ello, los fabricantes pueden utilizar el análisis predictivo para tomar decisiones más informadas. Así, sus cadenas de suministros se mantienen en movimiento sin interrupciones, y los bienes y materiales llegan a su destino en el momento adecuado para satisfacer la demanda.
Otro caso es la supervisión del movimiento de mercancías. La tecnología de IoT puede rastrear el transporte global de mercancías dentro de las cadenas de suministro de fabricación. Conectar un dispositivo GPS a un contenedor o palé de mercancías permite a los gestores seguir en tiempo real el movimiento de los envíos en todos sus pasos, desde la salida hasta la entrega de última milla. Si se integra con otros sistemas de la cadena de suministro, todo el proceso puede automatizarse para aliviar la carga de la gestión.
Más productividad con la automatización de tareas repetitivas y rutinarias
La inclusión de robots en almacenes y centros de distribución pueden liberar a los humanos de tareas físicas peligrosas o repetitivas. Para ello, primero se debe de identificar las tareas que más se beneficiarían de la automatización, como los procesos que provocan grandes lesiones a los trabajadores o que ralentizan su labor. Si se libera al personal de tareas repetitivas, se aumenta la eficacia y la precisión, mientras aumenta su motivación y se les permite dedicar tiempo a mejorar las operaciones de la cadena de suministro.
Una automatización robótica de procesos puede suponer una ventaja competitiva al automatizar tareas basadas en reglas de procesamiento de pedidos, tareas de reordenación de inventarios, creación de programas para la ejecución de producción o confirmaciones de envío.
Tanto para integrar robots como para mejorar la eficiencia de la recogida y el embalaje, es esencial el perfeccionamiento y la mejora continua. Una IA adaptada puede analizar el movimiento de mercancías y crear planos de almacén para reducir las distancias de desplazamiento y así maximizar la eficiencia.
Es posible realizar simulaciones para ver cómo funcionan las distintas estrategias de gestión de almacenes antes de ponerlas en práctica. Su automatización también facilita la recolección y análisis de datos. El IoT, junto a la robótica integrada con IA dentro del almacén, pueden crear un entorno dinámico con datos y análisis para identificar y poner en marcha las mejores prácticas para llevar a cabo las tareas de gestión.
Gestión inteligente y automatizada
Un sistema de Identificación por Radio Frecuencia del inventario de almacen permite usar etiquetas de radiofrecuencia para determinar la ubicación de los bienes. Bien implementado, permite aportar un mayor nivel de precisión y visibilidad a la gestión de inventarios. Las etiquetas pueden adherirse a productos, contenedores o palés para realizar un seguimiento y supervisión en tiempo real mientras recopilan datos como los números de lote y fechas de caducidad de los productos.
Este sistema es ideal para envíos relativamente cortos. En espacios reducidos, se puede determinar la ubicación de los productos acabados con un alto grado de precisión.