La aceleración mediante GPU se ha convertido en una de las herramientas más indispensables para todas esas empresas que buscan procesar volúmenes enormes de datos, entrenar modelos de inteligencia artificial o ejecutar aplicaciones que cuenten con una gran demanda gráfica.
Sin embargo, no siempre es sencillo para una compañía saber en qué momento debe invertir en este tipo de infraestructura. Pro ello, en este artículo vamos a explorar los escenarios en los que una organización puede beneficiarse de un sistema de este estilo, como por ejemplo GPU OVHcloud, que es un proveedor referencia en el mercado.
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Procesamiento intensivo de datos e inteligencia artificial
El primer indicador de que una firma debe estimar el uso de GPU en OVHcloud es la necesidad de manejar procesos de machine learning, deep learning o análisis masivos de datos. A diferencia de las CPU de toda la vida, las GPU están preparadas para ejecutar miles de operaciones en paralelo, reduciendo al mínimo los tiempos de entrenamiento de modelos de IA.
Esto ha llevado a que empresas de sectores como las finanzas, la salud o la logística, que necesitan predicciones rápidas y precisas, hayan podido aprovecharse de la potencia de GPU en la nube sin la necesidad de invertir en un costoso hardware propio.
Desarrollo de productos digitales y simulaciones
En ocasiones, el negocio puede necesitar elementos como renderizado 3D, diseño asistido por ordenador o simulaciones complejas. Es habitual en empresas de animación, compañías de videojuegos o despachos de ingeniería, que se tienen que enfrentar a cargas de trabajo que demandan gráficos de alta calidad y tiempos de render reducido.
Los servidores de GPU en OVHcloud an la posibilidad de contar con esa capacidad de cálculo bajo demanda, pagando solo por lo que se utiliza.
Escalabilidad en momentos de alta demanda
La carga de trabajo no siempre es estable, y normalmente hay picos de actividad. Son esos momentos en los que hay lanzamiento de productos, campañas de marketing digital, periodos de cierre contable o, en algunos casos, temporadas turísticas. Sea como fuere, utilizar un sistema de GPU en la nube ofrece la ventaja de escalar recursos de forma ágil y temporal.
Esto evita la infrautilización de equipos costosos en los periodos en los que precisamente pasa todo lo contrario y no hay demasiado trabajo.
Optimización de costes y flexibilidad operativa
El coste de comprar, mantener y actualizar servidores con GPU puede resultar demasiado caro para algunas organizaciones. Sin embargo, esto no pasa con OVHcloud, que cuenta con unas necesidades de pago muy bajas, permitiendo la entrada de muchas empresas.
A esto hay que sumar una importante flexibilidad para desplegar instancias en diferentes regiones y con diferentes configuraciones, permitiendo que la empresa se adapte a cada proyecto y siendo más eficiente.
Innovación y ventaja competitiva
Optar por sistemas de GPU puede ser considerada una decisión estratégica para esas empresas que quieren innovar de forma rápida y ser competitivas en su sector. Tener la posibilidad de acceder a entornos de prueba con gran capacidad de procesamiento favorece la experimentación, la entrada de nuevas idas y la puesta en producción de soluciones avanzadas sin necesidad de esperar de forma prolongada.
