Comunidad de Madrid usará la IA Sermas-GPT para diagnosticar enfermedades raras
Uno de los avisos que pusimos sobre los riesgos de usar la Inteligencia Artificial generativa, es que se puede erroneamente depender de ella para motivos de gran importancia. Si ya hace años se decía que no vayas poniendo tus síntomas en internet para ahorrarte la visita al médico, a la Comunidad de Madrid se le ha ocurrido usar un equivalente de ChatGPT para ayudar a los médicos con el diagnóstico de enfermedades en la sanidad madrileña.
Si bien la idea de usar una gran IA colectiva para detectar enfermedades serviría para ayudar a las lagunas de diagnósticos de médicos humanos, tendría que usar una gran base de datos constantemente revisada y auditada. Según comunica El Diario, la Comunidad de Madrid ha puesto en pone en marcha una prueba de concepto para ayudar al personal médico de atención primaria en el diagnóstico de enfermedades raras usando Inteligencia Artificial.
Una IA para diagnosticar enfermedades se pondrá a prueba en la sanidad madrileña
La Comunidad de Madrid ha anunciado que a pronto se pondrá en marcha en algunas las consultas de atención primaria el sistema al que han llamado «Sermas-GPT«, (siglas de «SERvicio MAdrileño de Salud» con GPT de ChatGPT. Será por ahora «una prueba de concepto» que busca ayudar a los sanitarios a agilizar los diagnósticos de enfermedades raras y tratar reducir el número de pruebas que se realizan. Se ha firmado un acuerdo de colaboración con la Fundación 29 y con Microsoft.
El profesional sanitario accederá a la herramienta e introducirá los síntomas más relevantes que haya presentado el paciente con sospecha clínica de padecer una enfermedad rara. Sermas-GPT utiliza un modelo de lenguaje GPT-4 para generar una lista de posibles enfermedades raras que coincidan con esos síntomas, mostrando información complementaria de cada una de estas enfermedades, de forma que sea una herramienta de ayuda al profesional, con los síntomas más comunes, más información sobre esa enfermedad o indicando los siguientes pasos para el diagnóstico
Consejería de Digitalización.
En el plan, pasados tres meses, se evaluarán los resultados y se verá si han sido positivos, según ha comentado el presidente y fundador de Fundación 29. El presidente, que también ha desarrollado la herramienta, afirma que no será un dispositivo médico, pero que busca ayudar a los médicos a «pensar clínicamente«, pero que no sustituye al proceso clínico. Afirman que el modelo de lenguaje de GPT4 ha sido entrenado con fuentes, libros y manuales, y que en pruebas sintéticas alcanza una fiabilidad del 80 al 90%.
Fuente: El Diario
