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Alianza estrategia entre NVIDIA y ARM para acelerar la supercomputación con nuevas funciones y herramientas IA y permitir el exaescalado.

Se ha anunciado por parte de NVIDIA en el día de hoy que se ofrece soporte para los procesadores AMR. Esto ofrece a la industria de la computación de alto rendimiento un nuevo sistema de computación a exaescala. Esto ofrece la posibilidad de mejorar la eficiencia energética y con capacidad para Inteligencia Artificial.

NVIDIA pone a disposición de ARM todo su software para Inteligencia Artificial y HPC. Se ofrece aceleración para más de 600 aplicaciones de HPC y herramientas para IA disponibles a finales de año. Incorpora todas las bibliotecas NVIDIA CUDA-X AI y HPC, frameworks IA acelerados por GPU y herramientas de desarrollo de software. Se incluyen entre estas herramientas, compiladores PGI con soporte OpenACC y otros perfiladores. Una vez se implemente todo, NVIDIA acelerara todas las arquitecturas de procesadores, incluyendo x86, POWER y Arm.

NVIDIA lleva CUDA a ARM para la computación a exaescala

“Las supercomputadoras son los instrumentos esenciales del descubrimiento científico, y el logro de la supercomputación a gran escala expandirá dramáticamente la frontera del conocimiento humano”, explica Jensen Huang, CEO de NVIDIA. “A medida que termine la escalada de cómputo tradicional, la potencia limitará a todos los supercomputadores. La combinación de la computación acelerada por CUDA de NVIDIA y la arquitectura de CPU eficiente en el uso de la energía de la ARM dará a la comunidad de HPC un impulso a la expansión de escala”

“Arm está trabajando con nuestro ecosistema para ofrecer aumentos de rendimiento informático sin precedentes y capacidades de clase exaescala para SoC basados ​​en Arm”, comenta Simon Segars, CEO de Arm. “Colaborar con NVIDIA para llevar la aceleración de CUDA a la arquitectura de Arm es un hito clave para la comunidad HPC, que ya está implementando la tecnología de Arm para abordar algunos de los desafíos de investigación más complejos del mundo”

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Según la lista de Green500 actualizada hoy, NVIDIA ofrece potencia en 22 de los 25 supercomputadores más eficientes energéticamente del mundo.

Factores clave que lo hacen posible

El primero es la capacidad de supercomputación que ofrecen las GPU de la compañía para cargas de trabajo pesadas. El procesamiento en paralelo de CUDA ofrece una gran eficiencia energética. Otro pilar es la colaboración entre NVIDIA y Mellanox para la optimización de todos los sistemas de supercomputación. El ultimo de los factores son los paquetes 3D SXM y la tecnología NVLink de NVIDIA, que permite un escalamiento muy elevado.

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Técnico Intermedio en PRL, Técnico Superior en Energías Renovables y en Desarrollo de Productos Electrónicos. Docente de Formación No Reglada. Exigente con el hardware y curioso por naturaleza. Kirchhoff, Maxwell y Thevenin mis maestros y mi pasatiempo el álgebra booleana. Igual te calculo el potencial eólico del viento para un panel fotovoltaico, que te calculo la generación solar de un aerogenerador... o algo así. Stargate es la mejor serie de la historia de la ciencia ficción y lo sabes.