El pasado lunes, durante una conferencia en Morgan Stanley, el Director Financiero de Intel, George Davis indica que Intel no está notando el coronavirus. Según ha indicado la compañía ha dicho que tienen “la capacidad de operar de manera relativamente normal.” Además ha destacado que la compañía trabaja en establecer una asociación para la fabricación de memorias NAND.
Pese a que Intel no se habría visto afectada, sí que Davis indica que sus clientes sí que tienen problemas por el coronavirus. Intel podría estar operando con relativa normalidad, salvo una “interrupción modesta”. Davis destaca que la compañía entró “en este entorno desde una perspectiva de escasez”. Básicamente indica que la reducción de demanda no les afectaría porque tienen problemas para satisfacer la demanda.
- Intel Core i5-9400F, Intel Core i5-9xxx, 2,9 GHz, LGA 1151 (Zócalo H4), PC, 14 nm, 8 GT/s
Intel no se vería afectada por el coronavirus
La compañía tiene su planta 3D NAND en Dalian, una instalación de prueba y empaque en Changdu y centros de en Shanghai y Beijing. Destacar que Intel la semana pasada prohibió a sus trabajadores viajar a regiones afectadas por el coronavirus.
Además de lo dicho, también se tocaron otros campos dentro de la conferencia de inversores. Respecto a los 10nm, indica que trabajan en mejorar este nodo (10nm+) que llegarán con los Tiger Lake, este mismo año. Esperan una reducción de demanda durante la segunda mitad de año, cuando se reduzcan las actualizaciones de Windows 10. Además, en este periodo se espera que Apple se mueva al 5G y los proveedores rebajen su inversión en servicios en la nube. Sin embargo, esperan recuperar parte de la cuota de mercado perdida frente AMD a medida que va aumentando su capacidad de producción.
Davis indicó que los Intel Xeon ocupan más del 50% de los ingresos de inteligencia artificial del año 2019, que fueron de 3.800 millones de dólares. Mobileye también es importante en esto y destaca la capacidad de vender sus mapas de crowdsourcing. Han aprovechado también para hablar de sus GPU, los aceleradores Habana y las FPGA para IA.
Fuente: TH
